개발노트

AI EngineeringAI 엔지니어링이란 무엇인가 — ML 엔지니어링과 뭐가 다를까ChatGPT가 나온 이후, 채용 공고에 낯선 직군이 하나 늘었습니다. 바로 AI 엔지니어입니다. 데이터 사이언티스트도 아니고, ML 엔지니어도 아닌 이 직군은 정확히 무슨 일을 할까요? 코드와 함께 정리합니다.한 문장 정의AI 엔지니어링은 이미 학습된 파운데이션 모델(GPT, Claude, Gemini, Llama 등)을 활용해서 실제 제품과 서비스를 만드는 일입니다.핵심은 "모델을 만드는 것"이 아니라 "모델을 쓰는 것"입니다. 이 차이가 ML 엔지니어링과의 결정적인 분기점입니다.ML 엔지니어링 vs AI 엔지니어링구분ML 엔지니어링AI 엔지니어링모델직접 학습시킴API로 가져다 씀데이터학습용 데이터셋 구축컨텍스트(문..

⚙️ 엔지니어링 · AI 인프라MCP란 무엇인가?AI에게 손과 발을 달아주는 표준언어 모델은 똑똑하지만 갇혀 있습니다. MCP(Model Context Protocol)는 AI가 여러분의 도구·데이터·시스템에 안전하게 연결되는 단 하나의 표준 규격입니다."챗봇은 똑똑한데, 왜 우리 사내 시스템 하나도 못 건드리지?" 이 질문에 대한 답이 바로 MCP입니다.MCP란 무엇인가?MCP(Model Context Protocol)는 AI 모델(챗봇, 에이전트)을 외부 도구와 데이터 소스에 연결하기 위한 개방형 표준 프로토콜입니다. Anthropic이 2024년 말 공개했고, 지금은 다양한 AI 클라이언트와 도구들이 함께 채택하고 있습니다.비유하자면 MCP는 'AI를 위한 USB-C 포트'입니다. 예전에는 기기마다..